[发明专利]一种基于少数类样本空间分布的不平衡数据过采样方法在审
| 申请号： | 202110822084.7 | 申请日： | 2021-07-21 |
| 公开（公告）号： | CN113269200A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 潘成胜;杨雯升;张艳艳;金爱鑫 | 申请（专利权）人： | 南京信息工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人： | 赵华 |
| 地址： | 210032 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于少数类样本空间分布的不平衡数据过采样方法，属于电子、通讯、信息工程类的技术领域。其通过增加过滤噪声预处理、设计新的样本合成方法、构建权重值的计算规则以改善数据集的不平衡性，解决了样本混叠现象导致分类效果不佳的问题，提升了不平衡学习问题的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 少数 样本 空间 分布 不平衡 数据 采样 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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