[发明专利]一种融合文本结构信息和语义信息的文本关键词抽取方法在审
申请号: | 202110815799.X | 申请日: | 2021-07-19 |
公开(公告)号: | CN113642325A | 公开(公告)日: | 2021-11-12 |
发明(设计)人: | 陈雪;王小飞;王鹏 | 申请(专利权)人: | 上海大学 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/268;G06F40/253;G06F40/30;G06F40/137 |
代理公司: | 上海上大专利事务所(普通合伙) 31205 | 代理人: | 何文欣 |
地址: | 200444*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 本发明公开了一种融合文本结构信息和语义信息的文本关键词抽取方法,具体步骤如下:1)对单篇文本的段落进行重新组合,构成新文本;2)对新文本进行预处理,包括分词、词性标注和去除停用词,保留名词和动词作为候选关键词;3)计算每个候选关键词的结构权重;4)计算每个候选关键词的语义权重;5)根据步骤3)所得的结构权重和步骤4)所得的语义权重,计算每个后选关键词的权重,并选择权重最高的K个候选关键词作为文本的关键词。本方法充分利用文本自身结构特点和语义特点,无需依赖领域文本集,且无需进行循环收敛计算,因此简便且效果更好。 | ||
搜索关键词: | 一种 融合 文本 结构 信息 语义 关键词 抽取 方法 | ||
【主权项】:
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