[发明专利]基于注意力机制与多尺度特征的遥感图像建筑物分割方法有效
| 申请号： | 202110779969.3 | 申请日： | 2021-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN113298818B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 刘艳;刘全德;魏凯;李文波;刘新彪;张永飞 | 申请（专利权）人： | 大连大学 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06T7/10;G06T7/13 |
| 代理公司： | 大连智高专利事务所(特殊普通合伙) 21235 | 代理人： | 刘鑫 |
| 地址： | 116622 辽宁省*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于注意力机制与多尺度特征的遥感图像建筑物分割方法，涉及遥感影响建筑物提取技术领域，构建包括编码器、中间层、解码器的语义分割网络模型FAME‑Net；在编码阶段将通道注意力机制和空间维度注意力机制进行融合；在编码器与解码器之间的中间层增设锚点特征增强的空间金字塔池化C‑ASPP模块；在解码阶段进行多尺度特征融合并引入平均损失函数；能够提高对小型建筑物特征的提取能力，有效利用图像多尺度特征，提高分割目标精度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 注意力 机制 尺度 特征 遥感 图像 建筑物 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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