[发明专利]一种定量预测微博转发广度与深度的方法在审
| 申请号： | 202110760062.2 | 申请日： | 2021-07-05 |
| 公开（公告）号： | CN113592058A | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 王彦本;白菊蓉 | 申请（专利权）人： | 西安邮电大学 |
| 主分类号： | G06N3/00 | 分类号： | G06N3/00;G06N20/20;G06F16/951 |
| 代理公司： | 西安长和专利代理有限公司 61227 | 代理人： | 黄伟洪 |
| 地址： | 710061 陕西省西安*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于信息及数据处理技术领域，公开了一种定量预测微博转发广度与深度的方法，将提取的特征分为用户特征、微博特征和社交特征，并存入文件中；读取处理好的全部数据，将数据70％作为训练数据集，30％作为测试数据集；提取训练数据集中对训练模型有用的特征；使用改进的随机森林算法建立模型，预测每条微博转发的广度和深度；使用测试集数据测试算法的准确性，计算平均绝对百分比误差和预测精度。本发明利用机器学习算法预测用户转发行为的传播广度和深度；改进的随机森林算法预测精度高而且波动较小，对各种特征变化不敏感，表明预测结果有较高的参考价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 定量 预测 转发 广度 深度 方法 | ||
【主权项】：
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