[发明专利]一种电力系统薄弱评估智能体训练方法、评估方法和系统有效
| 申请号： | 202110731653.7 | 申请日： | 2021-06-29 |
| 公开（公告）号： | CN113452026B | 公开（公告）日： | 2022-09-20 |
| 发明（设计）人： | 姚伟;曾令康;文劲宇;黄彦浩;汤涌 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学;中国电力科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06;H02J3/48;H02J3/14;G06F30/20;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 祝丹晴 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种电力系统薄弱评估智能体训练方法、评估方法和系统，属于电力系统薄弱评估领域。本发明基于深度强化学习算法与电力系统连锁故障模型，基于深度Q网络的智能体决策最易导致电力系统崩溃的攻击线路，基于电力系统连锁故障模型模拟受攻击线路退出运行后的潮流转移过程，自动切除潮流越限最严重的输电线路。继续利用智能体决策攻击线路，直至停运线路或损失负荷达到一定的阈值，判定电力系统崩溃，并输出智能体决策的攻击序列。在此过程中，存储强化学习所需的经验样本并训练更新智能体。本发明利用深度强化学习算法训练得到的智能体，能有效决策出当前潮流工况下，最易导致电力系统崩溃的攻击序列，从而评估电力系统的薄弱程度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 电力系统 薄弱 评估 智能 训练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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