[发明专利]双极网络腐蚀增强对抗样本迁移性的方法有效
| 申请号： | 202110709006.6 | 申请日： | 2021-06-25 |
| 公开（公告）号： | CN113469330B | 公开（公告）日： | 2022-12-02 |
| 发明（设计）人： | 段晔鑫;潘志松;邹军华;张武;张磊;周星宇;胡亚豪 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军陆军工程大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/764 |
| 代理公司： | 北京力量专利代理事务所(特殊普通合伙) 11504 | 代理人： | 毛雨田 |
| 地址： | 210000 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 双极网络腐蚀增强对抗样本迁移性的方法，涉及计算机视觉的技术领域。本发明对源深度网络的内部参数进行实时的双级腐蚀，使得信息流的前后传播发生改变，并生成多个具有相似决策边界的虚拟模型；然后在迭代过程中通过纵向集成的方法将各个虚拟模型进行融合，以缓解迭代攻击的过拟合问题，从而使生成的对抗样本更具有迁移性能。本发明对网络模型进行双级腐蚀，实验结果表明能大大提升所得对抗样本的迁移性。通过提升对抗样本图像跨模型迁移攻击能力，显著提升了对抗样本的黑盒攻击成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 网络 腐蚀 增强 对抗 样本 迁移性 方法 | ||
【主权项】：
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