[发明专利]基于LSTM的电动汽车减速器剩余使用寿命预测方法在审
| 申请号： | 202110697638.5 | 申请日： | 2021-06-23 |
| 公开（公告）号： | CN113392470A | 公开（公告）日： | 2021-09-14 |
| 发明（设计）人： | 吕冰海;徐家豪;赵文宏;陈锋;邓乾发;段世祥;祝佳俊;傅琳 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/15 | 分类号： | G06F30/15;G06F30/27;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/04 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江省*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于LSTM的电动汽车减速器剩余使用寿命预测方法，对电动汽车减速器的全生命周期振动数据进行预处理；在时域、频域、时频域上构建减速器振动信号的退化特征，以此构建各个电动汽车减速器的退化特征数据集，利用LSTM神经网络搭建剩余寿命预测模型；对输入预测模型的退化特征数据集进行归一化；对归一化后的数据进行分割处理；将退化特征数据集划分为训练集和测试集，将训练数据作为整个预测网络模型的输入；利用单一变量法进行网络调参，输出最优寿命预测结果。本发明为电动汽车减速器的剩余使用寿命的分析提供了一种更可靠、泛化性更强的预测方法。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 lstm 电动汽车 减速器 剩余 使用寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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