[发明专利]疲劳驾驶识别方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202110694843.6 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113468997A | 公开（公告）日： | 2021-10-01 |
| 发明（设计）人： | 徐梦佳;李斯;杨周龙 | 申请（专利权）人： | 上海东普信息科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 201707 上海市青浦区*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种疲劳驾驶识别方法、装置、设备及存储介质，识别方法包括步骤：采集驾驶员的驾驶表情图像数据集，将驾驶表情图像数据集按照疲劳驾驶和正常驾驶进行分类，及将分类后的驾驶表情图像数据集作为训练集；构建深度残差网络并采用训练集训练深度残差网络，深度残差网络采用SAM优化器及采用加法卷积；利用训练后的深度残差网络对驾驶员的疲劳驾驶进行二分类识别。通过深度残差网络对驾驶员的疲劳驾驶进行识别，与现有通过布设多处传感器监测驾驶员疲劳驾驶相比，极大地节省了疲劳驾驶的监控成本；采用改进后的ResNet‑50网络模型，具有优化器梯度下降更为合理，有利于提高模型训练的效率，采用加法卷积代替乘法卷积，推理速度块，运算时间小。 | ||
| 搜索关键词： | 疲劳 驾驶 识别 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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