[发明专利]神经网络训练方法及装置、MIMO均衡器与方法、可读介质有效
| 申请号： | 202110689621.5 | 申请日： | 2021-06-22 |
| 公开（公告）号： | CN113438190B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 陈杰男;吴其谍;代维杰;陶继云;彭一峰 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | H04L25/03 | 分类号： | H04L25/03;G06N3/08 |
| 代理公司： | 四川力久律师事务所 51221 | 代理人： | 韩洋 |
| 地址： | 611731 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种神经网络训练方法及装置、MIMO均衡器与方法、可读介质，应用于MIMO系统中的接收端信号均衡中，包括：初始化全连接神经网络的权重值，采用训练样本集对全连接神经网络进行训练，其中，训练样本集包括：样本输入数据及其对应的标签数据，其中样本输入数据为MIMO接收端的接收信号向量，标签数据为MIMO发射端的发射信号向量；其中，全连接神经网络包括：前向传播器以及基于概率算法搭建的硬件后向训练器。本发明通过在处理器中搭建神经网络的前向传播器，并利用概率计算搭建相应的后向训练硬件电路以替换传统神经网络中的后向训练器，以进一步简化神经网络的硬件架构，减少神经网络训练过程的硬件开销，提高网络训练效率。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 训练 方法 装置 mimo 均衡器 可读 介质 | ||
【主权项】：
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