[发明专利]一种棉株和杂草的图像分类识别检测方法

摘要

本发明属于图像处理及计算机视觉领域，公开了一种棉株和杂草的图像分类识别检测方法，该方法基于抗噪卷积神经网络的，包括步骤：获取待分类图像；噪声映射层，检测各种类型的噪声，并为每个图像生成噪声图，以指示有噪声和未被破坏的图像；根据噪点自适应调整图层大小，以提高网络对噪声的鲁棒性；基于噪声图的数据增强，用来为卷积神经网络生成额外的数据；噪声自适应卷积层，识别提取图像区域特征；噪声自适应池化层，对特征图进行下采样，减少数据维度，使学习速度提高；全连接层，实现最终的分类与预测；输出图像分类结果。本发明可以准确识别分类出棉株和杂草，为下一步棉株机械打顶做准备。