[发明专利]基于深度学习的无人机影像麦穗识别方法有效
| 申请号： | 202110677003.9 | 申请日： | 2021-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN113435282B | 公开（公告）日： | 2021-12-21 |
| 发明（设计）人： | 张小虎;赵健清;张羽;严佳炜;邱小雷;姚霞;田永超;朱艳;曹卫星 | 申请（专利权）人： | 南京农业大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06K9/46;G06N3/04 |
| 代理公司： | 南京天华专利代理有限责任公司 32218 | 代理人： | 刘畅;徐冬涛 |
| 地址： | 210000 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的无人机影像麦穗识别方法，通过将无人机测试影像输入至麦穗识别模型识别出麦穗信息，所述识别模型的构建包括：S1、数据采集步骤；S2、数据处理步骤；S3、构建适用于无人机影像麦穗识别网络，对所述无人机影像数据进行训练，得到麦穗识别模型；S4、利用训练好的麦穗识别模型对无人机影像中的待检测麦穗进行识别，融合麦穗识别模型的检测框，得到识别结果；其特征在于S3构建多尺度网络特征架构，通过多尺度检测层提取麦穗特征，增强网络对小尺寸麦穗特征的提取能力；基于交并比计算检测层的置信度损失权重，提高小尺寸麦穗特征对网络的贡献。本发明提出的方案具有检测小尺寸密集麦穗影像的优点，很好解决了麦穗识别的技术困境。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 无人机 影像 麦穗 识别 方法 | ||
【主权项】：
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