[发明专利]一种基于轻量化神经网络的无人机对地小目标识别方法在审
| 申请号： | 202110657179.8 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113298024A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 詹炜;孙泳;李伟豪;孙晨帆 | 申请（专利权）人： | 长江大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/11 |
| 代理公司： | 荆州市亚德专利事务所(普通合伙) 42216 | 代理人： | 蔡昌伟 |
| 地址： | 434020 *** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 该基于轻量化神经网络的无人机对地小目标识别方法，通过在yolov5s模型的基础上增加SE注意力模块、浅层特征重用以及改进了边框损失函数的方式，使其在保证检测速度的前提下，达到了提高无人机对地小目标检测精度的目的，特别适合无人机对地小目标检测的使用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 量化 神经网络 无人机 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
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