[发明专利]一种基于谱空间图的电力设备高光谱图像标签降噪方法在审
| 申请号： | 202110654101.0 | 申请日： | 2021-06-11 |
| 公开（公告）号： | CN113269693A | 公开（公告）日： | 2021-08-17 |
| 发明（设计）人： | 于虹 | 申请（专利权）人： | 云南电网有限责任公司电力科学研究院 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 | 代理人： | 逯长明;许伟群 |
| 地址： | 650217 云南省昆*** | 国省代码： | 云南;53 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请属于电力设备信息分析技术领域，涉及一种基于谱空间图的电力设备高光谱图像标签降噪方法。基于谱空间图的标签噪声去除方法被应用于电力设备技术领域，简单地利用一般算法产生了数据信息不够精确导致误判的情形。本申请提出一种基于LOF算法的改进算法，将改进的LOF算法即SALOF算法作为一种噪声异常检测方法应用于HSI噪声标签检测中。采用SAM代替LOF的欧氏距离，SALOF算法能够有效地检测和去除误标样本，提高训练集的质量，同时获得分类精度更高的SAM度量。本申请应用于电力设备高光谱图像的标签降噪时具有效率高、用时短和精度高的良好技术优势，便于在行业内推广运用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 空间 电力设备 光谱 图像 标签 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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