[发明专利]一种知识图谱的链路预测方法及系统有效

专利信息
申请号: 202110593313.2 申请日: 2021-05-28
公开(公告)号: CN113190691B 公开(公告)日: 2022-09-23
发明(设计)人: 李爱民;李稼川;刘腾;刘笑含 申请(专利权)人: 齐鲁工业大学
主分类号: G06F16/36 分类号: G06F16/36;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 代理人: 张庆骞
地址: 250353 山东*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明属于知识图谱链路预测领域,提供了一种知识图谱的链路预测方法及系统。其中,该方法包括获取知识图谱中的实体向量和关系嵌入向量;生成所述实体向量和关系嵌入向量的随机排列;将随机排列的实体向量和关系嵌入向量整形为矩阵形式;批量归一化处理矩阵中整形后的实体向量和关系嵌入向量;对归一化处理后的实体向量和关系嵌入向量使用循环卷积进行卷积,卷积矢量化输出并反馈至全连接层,得到实体嵌入矩阵,预测出知识图谱的链路。
搜索关键词: 一种 知识 图谱 预测 方法 系统
【主权项】:
暂无信息
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