[发明专利]基于神经网络技术的视频配乐推荐方法、装置以及设备有效
| 申请号： | 202110583910.7 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113282788B | 公开（公告）日： | 2023-09-26 |
| 发明（设计）人： | 罗剑;王健宗;程宁 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/735 | 分类号： | G06F16/735;G06F16/783;G06N3/02;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳国新南方知识产权代理有限公司 44374 | 代理人： | 周雷 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于神经网络技术的视频配乐推荐方法，包括：将包含有多段待配乐视频的视频集合和包含有多段待选配乐的音乐库输入至预先训练完成的风格标签预测模型进行分析，得到视频集合对应的视频风格标签信息和每段待选配乐对应的音频风格标签信息；根据视频集合对应的视频风格标签信息和每段待选配乐对应的音频风格标签信息计算视频集合和每段待选配乐的匹配值；根据视频集合和每段待选配乐的匹配值从音乐库中筛选出目标配乐，以作为视频集合的配乐。可见，本发明能够使预先训练完成的风格标签预测模型对音频和视频这两种不同模态的特征具有较好的融合能力，从而能够提高最终推荐的配乐和视频的匹配质量。本发明还涉及区块链技术领域。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 神经 网络技术 视频 配乐 推荐 方法 装置 以及 设备 | ||
【主权项】：
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