[发明专利]一种基于深度神经网络的熔滴图像轮廓提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于深度神经网络的熔滴图像轮廓提取方法及系统，该方法包括：将采集的低分辨率熔滴图像输入预先建立和训练好的熔滴图像轮廓提取模型，得到高分辨率的熔滴图像和高分辨率的熔滴轮廓图像；所述熔滴图像轮廓提取模型为并行连接的特征提取模块和形状监督模块，再串行连接重建模块；其中，特征提取模块，用于提取低分辨率熔滴图像的特征信息；形状监督模块，用于提取低分辨熔滴图像的形状信息，并输出熔滴轮廓图像；重建模块，用于对低分辨率熔滴图像的特征信息和熔滴轮廓图像进行合并，输出重建的高分辨率的熔滴图像。本发明的方法与现有方法相比，提高了热物性特征量计算的准确度，将两步式的计算过程简化为一步降低了计算复杂度。