[发明专利]一种基于遗传算法的二维不规则零件排样方法有效
| 申请号： | 202110582348.6 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113435094B | 公开（公告）日： | 2022-07-05 |
| 发明（设计）人： | 龚鑫;刘小波;肖肖;张超超 | 申请（专利权）人： | 中国地质大学（武汉） |
| 主分类号： | G06F30/25 | 分类号： | G06F30/25;G06F30/27;G06N3/12;G06F111/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430000 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于遗传算法的二维不规则零件排样方法，首先初始化，给每一个零件固定一个序号，根据零件面积降序排序，初始旋转角度设置为0°，得到每个零件的序列号、坐标点、面积，根据NFP和重心左下定位确定零件初始排样位置；之后根据遗传算法对放置顺序和旋转角度进行更新，判断孔洞内能否放入其他零件，如果能放入则将该零件先放入孔洞内再根据NFP和重心左下定位顺序排放零件；根据适应度函数重复迭代，直至达到终止条件，此时的排样结果为最优排样。本发明采用了改进的遗传算法，利用自适应变异概率跳出局部最优、重排定序策略避免同一零件重复排样。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 遗传 算法 二维 不规则 零件 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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