[发明专利]一种基于CAMShift算法的低光照下人脸跟踪方法在审
| 申请号： | 202110581818.7 | 申请日： | 2021-05-27 |
| 公开（公告）号： | CN113034549A | 公开（公告）日： | 2021-06-25 |
| 发明（设计）人： | 侯劲;张林;赵俊;李红文;陈明举;唐小林 | 申请（专利权）人： | 四川轻化工大学 |
| 主分类号： | G06T7/246 | 分类号： | G06T7/246;G06T7/277 |
| 代理公司： | 成都正华专利代理事务所(普通合伙) 51229 | 代理人： | 李蕊 |
| 地址： | 610031 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CAMShift算法的低光照下人脸跟踪方法，包括以下步骤：S1：读取跟踪视频序列，得到当前帧图像的跟踪目标；S2：利用马尔科夫预测器得到下一帧图像的跟踪目标的位置，并确定搜索窗口；S3：提取H分量，得到颜色概率分布图；S4：统计当前帧图像中各个纹理级别像素的个数，得到纹理概率分布图；S5：将颜色概率分布图和纹理概率分布图进行融合运算，得到当前灰度图；S6：将当前灰度图作为当前帧图像，返回步骤S2；并重复步骤S2‑S6，更新马尔科夫预测器，确定新的搜索窗口，继续下一帧图像的目标跟踪。在低光照情况下，利用纹理特征代替传统算法中的颜色特征，降低背景光照对跟踪目标的影响。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 camshift 算法 光照 下人 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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