[发明专利]基于深度学习的实时手势识别方法及系统有效
| 申请号： | 202110574202.7 | 申请日： | 2021-05-25 |
| 公开（公告）号： | CN113269089B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 宋海涛;盛斌;王资凯;王天逸;谭峰;李佳佳;赵亦博;鞠睿 | 申请（专利权）人： | 上海人工智能研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V40/20;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/042;G06N3/0464;G06N3/08;G06F3/01 |
| 代理公司： | 重庆航图知识产权代理事务所(普通合伙) 50247 | 代理人： | 孙方 |
| 地址： | 200000 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的实时手势识别方法及系统，包括以下步骤：采集图像并利用目标检测网络提取所述图像中的手部深度图像；将手部深度图像转化成3D体素化数据，并输入到V2V‑PoseNet网络中获得手部关键点数据；所述V2V‑PoseNet网络为进行剪枝处理的V2V‑PoseNet网络；对手部关键点数据进行预处理后输入到分类网络进行手势动作分类得到手势类别。本发明提供的方法中结合前沿的深度学习模型，避免了引入人工定义特征，模型泛化能力和表达能力较强，扩展性良好。对于系统中使用到的现有模型根据任务的需要进行了剪枝和优化，在不影响精度的前提下提高了模型的速度。在数据集MSRAHand上的关键点检测和动作分类效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 实时 手势 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海人工智能研究院有限公司，未经上海人工智能研究院有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110574202.7/，转载请声明来源钻瓜专利网。
