[发明专利]一种基于Q学习算法的无人机基站部署及用户关联方法有效

专利信息
申请号: 202110572664.5 申请日: 2021-05-25
公开(公告)号: CN113286314B 公开(公告)日: 2022-03-08
发明(设计)人: 柴蓉;高艺帆;赵兰馨;陈前斌 申请(专利权)人: 重庆邮电大学
主分类号: H04W16/22 分类号: H04W16/22;H04W24/02;G06F30/18;G06F30/27;G06N20/00;G06F111/10
代理公司: 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 代理人: 廖曦
地址: 400065 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要: 发明涉及一种基于Q学习算法的无人机基站部署及用户关联方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:S1:建模用户关联标识;S2:建模用户及基站位置;S3:建模用户移动模型;S4:建模用户传输速率;S5:建模系统回报函数;S6:建模用户关联及传输速率限制条件;S7:建模满足限制条件的系统长期回报函数优化问题;S8:基于Q学习算法确定优化策略。本发明可以有效保证用户数据速率要求前提下,实现无人机部署及用户关联策略的优化设计。
搜索关键词: 一种 基于 学习 算法 无人机 基站 部署 用户 关联 方法
【主权项】:
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