[发明专利]试题难度预测方法在审

专利信息
申请号: 202110559447.2 申请日: 2021-05-21
公开(公告)号: CN113239669A 公开(公告)日: 2021-08-10
发明(设计)人: 卜晨阳;郝浩;刘菲;李磊;胡学钢 申请(专利权)人: 合肥工业大学
主分类号: G06F40/14 分类号: G06F40/14;G06F40/205;G06F16/335;G06Q10/04;G06Q50/20
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周春枚
地址: 230009 *** 国省代码: 安徽;34
权利要求书: 暂无信息 说明书: 暂无信息
摘要: 本申请公开了一种试题难度预测方法。其中,该方法包括:对目标试题进行文本分析,得到目标试题中考察的目标知识点;将目标知识点作为父节点,确定目标知识点对应的子知识点形成的树状结构;获取目标知识点在树状结构中的层次,以及该层次对应的第一关联系数;确定子知识点与目标知识点的第二关联系数;确定目标知识点对应的第一难度值与子知识点对应的第二难度值;至少根据第一关联系数、第二关联系数、第一难度值以及第二难度值确定目标试题的目标难度值。本申请解决了由于相关技术中将各个知识点当作独立的离散数据,并没有将各个知识点之间的关联性考虑进去造成的预测结果不准确,与试题实际难度存在较大偏差的技术问题。
搜索关键词: 试题 难度 预测 方法
【主权项】:
暂无信息
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