[发明专利]一种基于多尺度特征融合的精子形态学自动分析方法在审
| 申请号： | 202110554987.1 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113313678A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 崔玉峰;许威 | 申请（专利权）人： | 上海北昂医药科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/12;G06T3/40;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州创信知识产权代理有限公司 33383 | 代理人： | 杨燕霞 |
| 地址： | 201900 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明属于精子形态学检测的技术领域，具体为一种基于多尺度特征融合的精子形态学自动分析方法，包括通过显微镜自动扫描平台精子样本图像的扫描，将获取的精子样本图像进行归一化处理，利用SD Net网络模型在多个尺度上提取精子的特征并进行融合，输出精子样本图像上精子的坐标和边界框信息，检测出精子样本图像中存在的精子图像；对检测出的精子图像利用SR Net网络模型进行特征提取和区域特征融合，最终完成异常精子细胞的识别。通过对多尺度上的特征进行融合，相比于一般的深度学习方法，该方法对体积较小的精子有更好的检测能力，检测准确率更高，泛化性更强，在样本图像差异较大的情况下也能取得很好的检测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 尺度 特征 融合 精子 形态学 自动 分析 方法 | ||
【主权项】：
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