[发明专利]一种基于Q学习和神经网络的D2D通信功率控制算法在审
| 申请号： | 202110552966.6 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113301637A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | 郑军;姜书瑞;陈文泰;张源 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | H04W52/24 | 分类号： | H04W52/24;H04W52/26;H04W52/38;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人： | 孙建朋 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于Q学习和神经网络的D2D通信功率控制算法，包括如下步骤：步骤1、利用距离信息计算蜂窝链路和D2D链路的信道增益，利用频谱分配信息计算用户链路的信干噪比，根据香农公式计算用户吞吐量；步骤2、根据D2D通信功率控制场景定义Q学习中的智能体、动作、状态、奖励函数等参数；步骤3、运行Q学习算法，实现D2D用户对的功率分配；步骤4、定义神经网络的输入、输出和网络结构；步骤5、运用Q学习获得的数据训练神经网络模型，通过训练好的模型进行D2D用户对的功率分配。本发明在保证蜂窝用户通信质量的前提下，能够有效提高蜂窝用户与D2D用户对共存系统的吞吐量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 学习 神经网络 d2d 通信 功率 控制 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于东南大学，未经东南大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110552966.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
