[发明专利]一种基于计算机深度学习的儿童音乐智能陪练方法及系统在审
| 申请号： | 202110550086.5 | 申请日： | 2021-05-20 |
| 公开（公告）号： | CN113286193A | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 徐航 | 申请（专利权）人： | 南京琴天文化科技有限公司 |
| 主分类号： | H04N21/439 | 分类号： | H04N21/439;H04N21/44;H04N21/441;H04N21/466;G06F16/632;G06F16/68;G06K9/00;G06N3/04;G09B5/08;G10L25/60;G10L25/63 |
| 代理公司： | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人： | 孙丽君 |
| 地址： | 210000 江苏省南京市建邺区江心*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于计算机深度学习的儿童音乐智能陪练方法及系统，该方法包括以下步骤：录入曲目得到练习方案并进行练习；采集并处理演奏者的音频数据及视频数据；通过手型规范模型及与视频数据进行对比，将标准乐音结构化数据与演奏者乐音结构化数据进行对比，获得乐曲完成度评价及指导建议；若乐曲完成度评价达到预先设定的标准，则检索得到推荐练习的曲目，并进行情感标签标识；演奏者通过情感标签标识判断是否练习推荐练习的曲目，若否，则重新执行上一步骤；将演奏者的音频数据、视频数据及完成度发送至老师终端和家长终端。有益效果：可使学生独立自主的完成音乐曲目的练习，提高老师的教学质量，帮助学生对练习曲目的规划。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 计算机 深度 学习 儿童音乐 智能 陪练 方法 系统 | ||
【主权项】：
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