[发明专利]基于特征增强的服装分类和属性识别方法有效
| 申请号： | 202110530400.3 | 申请日： | 2021-05-14 |
| 公开（公告）号： | CN113191443B | 公开（公告）日： | 2023-06-13 |
| 发明（设计）人： | 袁春;张宇为 | 申请（专利权）人： | 清华大学深圳国际研究生院 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/46;G06V10/54;G06V10/74;G06V10/774;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳新创友知识产权代理有限公司 44223 | 代理人： | 江耀纯 |
| 地址： | 518055 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征增强的服装分类和属性识别方法，该方法包括：获取服装对应的原始图像；对原始图像进行两路处理得到服装的属性特征；将属性特征输入至判别器，以通过判别器预测得到服装的类别预测结果信息和属性预测结果信息。本发明通过两路网络结构分别对服装的形状特征和纹理特征进行增强，以摆脱对服装关键点检测产生的过度的依赖性，以及提高服装分类和属性识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 特征 增强 服装 分类 属性 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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