[发明专利]一种短期风速预测方法在审
| 申请号： | 202110506041.8 | 申请日： | 2021-05-10 |
| 公开（公告）号： | CN113312836A | 公开（公告）日： | 2021-08-27 |
| 发明（设计）人： | 郑亚锋;高宇峰;但伟;屠学伟;王春雨;魏振华;桑士杰 | 申请（专利权）人： | 国核电力规划设计研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/12;G06Q10/04;G06Q50/06;G01W1/10;G06F113/06 |
| 代理公司： | 北京知联天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11594 | 代理人： | 张迎新;史光伟 |
| 地址： | 100095 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种短期风速预测方法，包括以下步骤：利用K‑medoids聚类算法对风电机组进行场景聚类，获得多个等效风机；构建LSTM模型，通过LSTM模型对多个等效风机进行训练，获得风速的初步预测值；利用混合Copula函数建立多个等效风机间的函数关系，利用遗传算法求解混合Copula函数中的参数；通过多个等效风机的风速边缘分布值和混合Copula函数，求出风速的残差值；通过风速的初步预测值和残差值，得到风速的精确预测值；利用K‑medoids聚类算法将风电场内的风机分类，获得等效风机，降低了风速的随机性，对等效风机利用混合Copula函数进行建模，之后与长短期网络相结合，提高了风速预测的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 短期 风速 预测 方法 | ||
【主权项】：
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