[发明专利]面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法

摘要

面向氢燃料车辆的多目标调度与协同优化方法，其根据各线路分时段乘客出行OD，结合线路车辆人员配置信息，同时以车辆运营成本和乘客候车时间成本作为优化目标，基于神经网络建立了氢燃料消耗量预测模型，基于神经网络构建一种复杂工况下的剩余续航里程评估模型，计算最佳加氢时机，然后结合加氢供需实况，在对车辆进行常规排班的同时，优化加氢调度方案。引入了带有精英策略的非支配排序多目标遗传算法求解多目标优化问题，有效实现了在各目标分量的最优解之间进行权衡，能够提供更佳的算法精度。通过氢燃料车辆的实时运行状态信息实时监测车辆运营过程中的异常情况，并分别对车辆晚点到站、故障异常情况进行动态调度，有效提高车辆运营效率。