[发明专利]一种基于多任务学习的隧道水渍智能识别方法

摘要

本发明公开了一种基于多任务学习的隧道水渍智能识别方法，包括如下步骤：图像采集与定位；采集地铁隧道湿渍图像数据，并同时通过定位模块获取该湿渍图像的定位信息数据；图像分类识别与检测；接收采集到的图像数据，将数据传送到多任务学习识别模块中，对地铁隧道湿渍进行实时检测、分类，分别得到检测结果和分类结果，将检测结果和分类结果进行结果联合，输出识别结果；根据识别结果将缺陷图片、最终识别结果与找到定位信息打包成报警文件；车载传输程序会通过网络将打包后的报警文件传输至数据终端；数据终端解析报警文件后供相关工作人员及时查看、维护。通过本发明，可以实现减轻人力负担和时间成本的同时，提高铁路工作者的工作效率。