[发明专利]一种面向文本的相对位置信息提取方法有效

专利信息
申请号: 202110479288.5 申请日: 2021-04-30
公开(公告)号: CN113282767B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 李霖;罗振威;朱海红;沈航;金榜;李昭熹 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: G06F16/387 分类号: G06F16/387;G06F40/242;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 鲁力
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 位置信息不仅包括地理命名实体,实体间的相对位置信息也是重要的一部分。但是相对位置的表达形式多样,与日常语言十分贴近,很难通过固定的语法规则进行识别,需要我们探索新的方法来进行提取。本发明提出了一种面向文本的相对位置信息提取方法。本方法利用BiLSTM(双向LSTM)+CRF(条件随机场)模型和空间语义特征模板对文本中的数据进行训练,提取文本中的地名实体信息与相对位置信息,并结合中文文本中的语义结构和获取的外部特征库,构建位置指示性信息词典,制定相对位置信息的识别规则,进一步优化其相对位置信息提取的精度。
搜索关键词: 一种 面向 文本 相对 位置 信息 提取 方法
【主权项】:
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