[发明专利]基于深度神经网络的行为识别方法及智能报警装置在审
| 申请号： | 202110479246.1 | 申请日： | 2021-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN113239766A | 公开（公告）日： | 2021-08-10 |
| 发明（设计）人： | 夏楠;冯瑞 | 申请（专利权）人： | 复旦大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/08;G08B21/00;H04N7/18 |
| 代理公司： | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人： | 王伟珍 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本发明涉及数据识别领域，提供了基于深度神经网络的行为识别方法及智能报警装置，根据本发明所涉及的基于深度神经网络的行为识别方法，因为由于预训练好的模型含有用户指定行为类别的特征信息，因此将从摄像头获取到的视频流进行处理之后，可以把处理后的视频帧特征输入到特征模型进行计算，从而综合分析了当前监控场景下是否发生目标事件，出现目标事件时能够及时通知相关的安保人员。所以，本发明可广泛应用于各个公共场所或有安防需求的场景下能够进一步降低安防的工作量，还提高了安防的工作效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 神经网络 行为 识别 方法 智能 报警装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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