[发明专利]一种基于改进最优路径森林的开集识别方法和系统在审
| 申请号： | 202110477904.3 | 申请日： | 2021-04-29 |
| 公开（公告）号： | CN113255736A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 冯文伟;朱洪艳 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 房鑫 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 一种基于改进最优路径森林的开集识别方法和系统，开集识别方法包括以下步骤：基于训练样本集生成最小生成树；计算最小生成树中每个节点的路径代价；根据根节点集合到训练样本集中每一个节点的最优路径，构建最优路径森林；通过计算待识别样本距离训练样本集中所有样本的距离，寻找代价最小的路径作为最优路径；按照待识别样本的判别函数判定待识别样本为识别框架内样本还是识别框架外样本。本发明同时提供了一种实现上述方法的系统。本发明更贴切的表示了待测样本与训练样本集的距离度量，并且在待测样本的小邻域内考虑了多个近邻样本，使分类器更容易判别待测样本，从而有效提升了识别的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 最优 路径 森林 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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