[发明专利]一种单变量时间序列变化点检测方法

摘要

本发明公开了一种单变量时间序列变化点检测方法，包括：选择目标序列和相关输入序列，并输入时间序列预测模块，预测目标序列，并评估预测性能；将目标序列预测值、目标序列实际值输入变化点检测模块，计算每个点对应的异常分数；根据高斯分布，确定阈值范围，并选择最佳阈值L；基于异常分数、最佳阈值L，根据变化点选择策略识别变化点，输出检测出的变化点位置集合；根据集合和实际目标序列中变化点的标签，输出变化点检测结果并可视化，基于评估指标评估检测性能，实现单变量时间序列变化点检测。本发明可以在长时间序列检测中减少误差累积，同时有效处理多个相关序列，实现输入特征的提取及融合，提高检测准确性和模型性能。