[发明专利]高密度AP分布场景GCN-DDPG无线局域网络参数调优方法和系统有效
申请号: | 202110447007.8 | 申请日: | 2021-04-25 |
公开(公告)号: | CN113163426B | 公开(公告)日: | 2023-04-07 |
发明(设计)人: | 李春国;李成祥;杨绿溪 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | H04W24/02 | 分类号: | H04W24/02;H04W24/06 |
代理公司: | 南京瑞弘专利商标事务所(普通合伙) 32249 | 代理人: | 秦秋星 |
地址: | 211102 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种高密度AP分布场景GCN‑DDPG无线局域网络参数调优方法和系统。方法包括:构建一个强化学习算法可以与之交互产生反馈的环境模型,这个反馈就是无线局域网络的饱和吞吐量估计;利用GCN图卷积神经网络,提取无线局域网络环境的参数信息和结构信息,作为输入提供给深度强化学习DDPG算法策略网络和价值网络的输入;利用构建深度强化学习算法模型,使其与无线局域网络仿真交互环境互动,优化深度强化学习算法的网络参数,使其收敛到一个稳定状态。系统包括环境交互模块、GCN模块以及DDPG模块。本发明可以在有限的计算资源和人工成本下,对无线局域网络参数进行优化,使其可以自我调节,到一个较好的工作状态,不用人工配置调整无线局域网络的参数。 | ||
搜索关键词: | 高密度 ap 分布 场景 gcn ddpg 无线 局域网络 参数 方法 系统 | ||
【主权项】:
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