[发明专利]基于自适应权重核范数近似的低秩表示和稀疏约束的海上舰船检测方法及系统在审
申请号: | 202110443152.9 | 申请日: | 2021-04-23 |
公开(公告)号: | CN113076659A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 袁飞;吴泽彬;徐洋;韦志辉;陆威 | 申请(专利权)人: | 南京理工大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F111/04 |
代理公司: | 南京理工大学专利中心 32203 | 代理人: | 陈鹏 |
地址: | 210094 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于自适应权重核范数近似的低秩表示和稀疏约束的海上舰船检测方法及系统,所述方法包括以下步骤:根据改进的奇异值分解算法对背景训练样本进行自适应背景学习;根据低秩表示和稀疏约束模型对高光谱海洋图像数据进行建模;在低秩背景矩阵恢复时,根据上次迭代的奇异值大小更新权重,从而达到自适应权重核范数近似的目的;对高光谱海洋图像数据处理得到稀疏矩阵并根据检测算子进行舰船目标的检测。本发明能够对高光谱海洋图像数据进行快速、准确的舰船检测。 | ||
搜索关键词: | 基于 自适应 权重 范数 似的 表示 稀疏 约束 海上 舰船 检测 方法 系统 | ||
【主权项】:
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