[发明专利]基于强化学习的大型电动汽车充电站的充电优化调度方法有效

专利信息
申请号: 202110437101.5 申请日: 2021-04-22
公开(公告)号: CN113159578B 公开(公告)日: 2022-05-20
发明(设计)人: 葛冬明;江爱朋;王浩栋;吴文浩;徐平;刘亦安 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q10/04;G06Q50/06;G06N20/00
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱亚冠
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供了一种基于强化学习的大型电动汽车充电站的充电优化调度方法。首先在当下实际的电动汽车充电站采集数据,并根据状态空间、动作空间及目标函数的定义对采集的数据进行处理,然后运用处理后的数据进行神经网络模型的训练及测试,在保证所用模型的有效性的前提下,将充电站的实际情况作为模型的输入,以模型的输出作为电动汽车充电的参考策略进行实际的充电操作。有效了解决了充电环境下的不确定性问题,而且本发明的方法并不受限于充电站的规模以及充电站达到的电动汽车的数量,训练所得的模型更具有通用性,适用于不同规模下的电动汽车充电站。为电动汽车充电站解决充电调度模型的通用性以及最大化能源和经济效益问题。
搜索关键词: 基于 强化 学习 大型 电动汽车 充电站 充电 优化 调度 方法
【主权项】:
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