[发明专利]一种基于卷积长短期记忆网络的电力故障预警方法及系统

摘要

本发明公开了一种基于卷积长短期记忆网络的电力故障预警方法及系统，包括：获取目标区域内每种电力设备的历史电压数据，并通过所述历史电压数据训练出合适的网络参数，再根据网络模型的预设历史电压数据，计算霍特林统计量并确定霍特林统计量正常的阈值；获取目标区域内每种电力设备的实时电压数据，然后代入到训练后网络模型得到每种电力设备的预测实时电压数据，再计算所述预测实时电压数据的霍特林统计量，检验所述预测实时电压数据的霍特林统计量是否在正常的阈值范围内，若小于阈值则为正常，若大于阈值则为异常。本发明能够同时提取数据时间和空间特征，在高维数据复杂场景中表现效果更好。