[发明专利]基于多视角学习的模型训练方法、预测方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202110409585.2 | 申请日： | 2021-04-16 |
| 公开（公告）号： | CN113052679A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 陈李龙;王娜;强锋;刘华杰 | 申请（专利权）人： | 中国工商银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q40/02 | 分类号： | G06Q40/02;G06Q40/04;G06Q40/08;G06Q10/04;G06Q10/06 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 任默闻;王涛 |
| 地址： | 100140 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种基于多视角学习的模型训练方法、预测方法、装置和电子设备。所述模型训练方法包括：构建样本集；所述样本集包括多个样本，每个样本包括标签和多种特征数据；将样本的特征数据输入至与该特征数据对应了同一视角的预测子模型，得到样本的多个子预测结果；每个子预测结果对应一种视角；根据标签和子预测结果，确定业务模型的损失函数的值；所述损失函数包括第一约束项和第二约束项，所述第一约束项用于约束同一视角下不同样本的子预测结果的差异程度，所述第二约束项用于约束同一样本在不同视角下的子预测结果的差异程度；根据损失函数的值，优化业务模型的模型参数。本说明书实施例可以提高模型训练效果以及预测的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 视角 学习 模型 训练 方法 预测 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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