[发明专利]基于实体上下文判别的实体情感识别方法和系统在审
| 申请号： | 202110408092.7 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113065331A | 公开（公告）日： | 2021-07-02 |
| 发明（设计）人： | 高剑;史光伟;林越峰;苗仲辰;杨熠;牛昊;熊赟;江航 | 申请（专利权）人： | 上海金融期货信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/211 | 分类号： | G06F40/211;G06F40/253;G06F40/30;G06F40/295;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 施浩 |
| 地址： | 200122 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于实体上下文判别的实体情感识别方法和系统，提高情感倾向判别的能力。其技术方案为：通过多任务共同训练，将篇章级情感识别、命名体识别、实体情感识别三种任务通过FinBERT模型有机结合，提高了每个任务的单一准确率，以及实体情感的识别准确率。通过局部编码器中的高斯掩码层，自主学习每个实体所需要注意的上下文范围，在每次预测时同时输出该值得到模型的上下文注意范围。通过局部编码器中的协方差自注意力层，自主学习句子中每个单词对最终结果所造成的权重偏向，使模型更好地将注意力集中到应该去注意并且判断的单词上。通过采用句法依存树生成关注区域的编码矩阵，提高模型准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 实体 上下文 别的 情感 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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