[发明专利]基于多尺度U型神经网络的焦炭显微光学组织提取方法在审
| 申请号： | 202110406617.3 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113177913A | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 阚秀;王夏霖;曹乐;孙维周;范艺璇;金厚鑫 | 申请（专利权）人： | 上海工程技术大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06N3/04 |
| 代理公司： | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人： | 刘朵朵 |
| 地址： | 201620 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多尺度U型神经网络的焦炭显微光学组织提取方法及其应用，方法：获取待处理图像后将其输入多尺度U型神经网络模型，多尺度U型神经网络模型输出焦炭显微光学组织提取结果；多尺度U型神经网络模型相比于U型神经网络模型的改进之处在于，采用多尺度模块作为U型神经网络模型中的特征提取层。本发明的方法，适用于焦炭的显微光学组织提取，克服了焦炭显微图像亮度不均匀、焦炭前景背景存在灰度重叠、图像中遍布着微小杂质和破碎颗粒造成干扰的问题；以深度卷积神经网络为基础，所提出网络经过训练后能够实现焦炭显微光学组织的准确提取，进一步简化的焦炭微观分析的难度，极具应用前景。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 神经网络 焦炭 显微 光学 组织 提取 方法 | ||
【主权项】：
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