[发明专利]基于四分支注意力机制的卷积神经网络及图像分割方法有效
| 申请号： | 202110404815.6 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN112949838B | 公开（公告）日： | 2023-05-23 |
| 发明（设计）人： | 雷涛;洪璐敏子;王日升;张栋;杜晓刚 | 申请（专利权）人： | 陕西科技大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/0455;G06N3/08;G06T7/00;G06T7/12;G06T5/00;G06V10/44 |
| 代理公司： | 西安众和至成知识产权代理事务所(普通合伙) 61249 | 代理人： | 强宏超 |
| 地址： | 710021*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于四分支注意力机制的卷积神经网络及图像分割方法，解决了现有技术中特征信息提取不全面，获取特征信息维度单一对医学图像分割精度和准度较低的问题，网络利用四个分支组成的注意力结构来捕获通道和空间位置之间的跨维度交互特征，帮助其学习更多的通道相关性和空间相关性以及通道空间交互的相关性；利用长短跳跃连接模块使用长短跳跃连接来替代普通的跳跃连接，用于提高高分辨率信息和低分辨率信息的特征融合，采用本发明网络对图像进行分割，能够提高医学图像，特别是腹部CT图像中肝脏和肝脏肿瘤的分割精度和准确度。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 分支 注意力 机制 卷积 神经网络 图像 分割 方法 | ||
【主权项】：
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