[发明专利]一种用改进的蝙蝠算法检测带钢表面缺陷的方法有效
| 申请号： | 202110403277.9 | 申请日： | 2021-04-15 |
| 公开（公告）号： | CN113221954B | 公开（公告）日： | 2022-09-27 |
| 发明（设计）人： | 岳晓峰;卢禹成;高学亮;马国元;张守鑫;郜军涛;于显宁;张明志 | 申请（专利权）人： | 长春工业大学 |
| 主分类号： | G06V10/764 | 分类号： | G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06N3/08 |
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| 地址： | 130012 吉林*** | 国省代码： | 吉林;22 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用改进的蝙蝠算法来训练神经网络的权值和阈值，大大提高图像分类的准确度。包括以下算法步骤：步骤一：录入原始图像，对原始图像进行处理。步骤二：对网络进行初始化。步骤三：对本发明的初始参数赋值。步骤四：计算权值经验因子，蝙蝠利用等式移动，并更新响度和脉冲速率。步骤五：记录当前种群的全局最优位置和局部最优位置，并更新利用公式进行速度更新，根据公式获得种群蝙蝠的信位置。步骤六：最优解X分别对应网络的权值和阈值，输出结果。步骤七：判断是否打到最大迭代次数，如果是，则输出结果。如果否，则返回步骤四。本发明与其他算法相比具有更快的收敛速度，本发明更具有开发能力，并且更加稳定。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 改进 蝙蝠 算法 检测 带钢 表面 缺陷 方法 | ||
【主权项】：
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