[发明专利]一种基于图神经网络的声乐打分方法在审
| 申请号： | 202110402798.2 | 申请日： | 2021-04-14 |
| 公开（公告）号： | CN113140228A | 公开（公告）日： | 2021-07-20 |
| 发明（设计）人： | 李风环;李轶;吴缺;梁爽;黄浩诚;陈铭钧 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | G10L25/51 | 分类号： | G10L25/51;G10L25/03;G10L25/30 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510090 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于图神经网络的声乐打分方法，包括以下步骤：S1：将歌曲音频通过librosa声音处理库转换成声音图形，分析声音图形获取歌曲音频的声音特征；S2：根据得到的声音特征利用图卷积神经网络进行男女声分类；S3：将分类后的歌曲音频利用异质图注意力网络进行打分。本发明利用librosa库提取大量的声音特征，然后借助于图卷积神经网络对局部结构的建模能力及图上普遍存在的节点依赖关系，使用图卷积神经网络和异质图注意力网络来进行打分，以使打分结果更加精确。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 声乐 打分 方法 | ||
【主权项】：
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