[发明专利]基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法及装置在审
申请号: | 202110402748.4 | 申请日: | 2021-04-14 |
公开(公告)号: | CN113191401A | 公开(公告)日: | 2021-07-30 |
发明(设计)人: | 魏志强;贾东宁;殷波;张澜;张成峰;褚宏奎 | 申请(专利权)人: | 中国海洋大学;青岛海洋科学与技术国家实验室发展中心 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京艾格律诗专利代理有限公司 11924 | 代理人: | 王子溟 |
地址: | 266100 山*** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | 本申请公开了一种基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法及装置。所述基于视觉显著性共享的用于三维模型识别的方法包括:获取待检索三维模型;根据待检索三维模型获取二维视图序列;获取二维视图序列的视觉特征向量;将视觉特征输入至MVCNN分支与视觉显著性分支,将MVCNN分支中的复杂特征与视觉显著性分支中的视觉显著性特征融合从而形成融合特征;通过融合特征对所述待检索三维模型进行检索或分类。本申请在视觉显著性分支中使用LSTM网络,可以轻松地从最后一个单元状态中提取三维模型表示,包括整体信息和相关性信息,其中考虑了三维模型中的所有视图。解决了现行多视图方法中的信息丢失问题。 | ||
搜索关键词: | 基于 视觉 显著 共享 用于 三维 模型 识别 方法 装置 | ||
【主权项】:
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