[发明专利]一种面向学习分析与评测的结构化能力模型构建方法有效

专利信息
申请号: 202110400435.5 申请日: 2021-04-14
公开(公告)号: CN112926901B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 李志军;徐继宁;董文浩;雷振伍;冯彦彰;魏雨昂;高杨;尚逢扬 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: G06Q10/0639 分类号: G06Q10/0639;G06Q10/067;G06Q50/06
代理公司: 北京卓爱普专利代理事务所(特殊普通合伙) 11920 代理人: 王玉松
地址: 100144 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明涉及一种面向学习分析与评测的结构化能力模型构建方法,获取N个已经被定义的能力维度数据A1,A2,…,AN及与每种能力维度数据对应的唯一能力维度ID标识;提炼获取M个关键词数据KW1,KW2,…,KWM及与每个关键词数据对应的唯一关键词ID标识;根据组合设定指令,将上述能力维度数据与关键词数据组合配对,形成所述领域知识或课程内容D的L个学习目标数据KWA1,KWA2,…,KWAL,并为每一个KWA设定唯一的学习目标ID标识。本发明提出了一种能力模型构建方法,能够结构化描述领域或课程的能力学习目标,呈现各个能力目标的关联性和重要性。进一步的,采用能力模型对试题进行标注,并获取学生测试数据进行分析,可以得到学生各个能力维度的定量评价。
搜索关键词: 一种 面向 学习 分析 评测 结构 能力 模型 构建 方法
【主权项】:
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