[发明专利]基于改进的BBA算法的电离层高维数据特征选择方法有效
| 申请号： | 202110390672.8 | 申请日： | 2021-04-12 |
| 公开（公告）号： | CN113076695B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 梁会军;钟建伟;杨永超;秦勉 | 申请（专利权）人： | 湖北民族大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06K9/62;G06N3/00;G06F111/06 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 闫伟姣 |
| 地址： | 445000 湖北省恩*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进的BBA算法的电离层高维数据特征选择方法，包括：获取电离层数据；以维度分类损失函数为目标函数；采用改进的BBA算法求解目标函数，所述改进的BBA算法包括对个体速度在单个维度上进行更新后，根据时变V型转换函数将更新后的个体速度进行连续空间至离散空间的映射；求解后确定目标维度，根据目标维度对电离层数据进行降维处理后，得到目标维度对应的电离层特征。引入随机黑洞模型，提出时变V型转换函数，以对BBA算法进行改进，基于改进后的离散二进制蝙蝠算法对电离层高维数据降维后，生成最小化的特征子集，降低数据误差率，提高维度分类精度，选择较为准确的电离层数据特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 改进 bba 算法 电离 层高 数据 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
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