[发明专利]一种基于改进生成对抗网络的隐私保护方法在审
| 申请号： | 202110385835.3 | 申请日： | 2021-04-11 |
| 公开（公告）号： | CN113051617A | 公开（公告）日： | 2021-06-29 |
| 发明（设计）人： | 金煜;邱钊 | 申请（专利权）人： | 海南大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 570228 *** | 国省代码： | 海南;46 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于生成对抗网络的隐私保护方法，其模型结构采用一个类变分自编码器结构的生成器与三组判别器：真实性判别器、隐私判别器与效用判别器组成的生成对抗网络模型。通过多组网络之间对抗训练得到的生成器，在输入原始图片后可以得到隐私保护处理后的图片。本发明公开一种基于生成对抗网络的隐私保护方法，可以应用于数据发布前的隐私处理场景，可以克服数据隐私保护力度与数据可用性之间的平衡问题，也可以改善时间空间消耗过大的问题，具有较好的实用性，对隐私保护问题有重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 生成 对抗 网络 隐私 保护 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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