[发明专利]基于深度学习的图像匹配方法

摘要

本发明公开了一种基于深度学习的图像匹配方法，主要解决现有技术匹配效果弱的问题。其方案是：构建特征提取网络和图像匹配网络；对原图像进行剪裁，得到子图像数据集，并构建训练集样本和测试集样本；将训练样本依次输入到特征提取网络和图像匹配网络，得到训练样本预测坐标；利用训练样本真实坐标和预测坐标，得到均方误差损失；通过最小化均方误差损失对特征提取网络和图像匹配网络进行训练；将测试样本输入到训练好的特征提取网络和图像匹配网络中，得到测试样本预测坐标；利用测试样本预测坐标在原图像中找到与测试样本相同的子图像，实现图像匹配。本发明减少了原图像的特征信息丢失，降低了噪声数据干扰，增强了匹配效果，可用于目标识别。