[发明专利]一种基于数据挖掘处理框架的中短期负荷预测方法

摘要

本发明提供一种基于数据挖掘处理框架的中短期负荷预测方法，首先向若干个不同的预测模型中录入电网历史负荷数据，对电网中短期的负荷进行预测；然后分别计算出每个预测模型预测值的相对误差；再根据相对误差计算各模型预测值的权重，得到电网中短期负荷的综合预测值。本发明通过季节解构、指数平滑和X13季节调整三种预测模型根据电网同一时间序列的历史负荷数据进行预测，再根据各模型预测结果的相对误差赋予权重，获得最优的电网中短期负荷的综合预测值，计算的效率和精度高，有助于帮助电网经济发展与规划等部门具体分析电力消费的情况，为后续的电网建设与调度提供参考。