[发明专利]一种基于超图的药物-靶标-疾病相互作用预测方法有效
| 申请号： | 202110377912.0 | 申请日： | 2021-04-08 |
| 公开（公告）号： | CN113066526B | 公开（公告）日： | 2022-08-05 |
| 发明（设计）人： | 吕肖庆;王蓓;瞿经纬 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G16B15/30 | 分类号： | G16B15/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/74;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京君尚知识产权代理有限公司 11200 | 代理人： | 司立彬 |
| 地址： | 100871 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于超图的药物‑靶标‑疾病相互作用预测方法。本方法为：1)根据药物、靶标、疾病两两之间的二元关系R，建立语义超图G；根据药物分子指纹、靶标序列、疾病表型建立药物节点、靶标节点、疾病节点的特征相似图；2)在语义超图G上应用超图神经网络得到药物、靶标、疾病对应的节点表示；分别在药物、靶标、疾病的特征相似度图上应用图卷积网络得到药物、靶标、疾病对应的节点表示；3)将步骤2)得到的节点表示进行融合；4)利用步骤3)所得每个超边对应的融合后的节点表示训练预测模型；5)生成待预测药物a、疾病c的节点表示并将其输入到训练后的预测模型进行预测，得到药物a通过靶标b治疗疾病c的预测概率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 超图 药物 靶标 疾病 相互作用 预测 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京大学，未经北京大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202110377912.0/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种智能显示设备
- 下一篇：数据恢复方法、服务器、加密机、终端及介质
