[发明专利]基于卷积神经网络模型的图像识别方法有效
| 申请号： | 202110366928.1 | 申请日： | 2021-04-06 |
| 公开（公告）号： | CN112766467B | 公开（公告）日： | 2021-08-20 |
| 发明（设计）人： | 朱渊;童志军;丁小羽 | 申请（专利权）人： | 深圳市一心视觉科技有限公司;上海阅面网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
| 代理公司： | 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 | 代理人： | 李艳丽 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区梅*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请提供了一种基于卷积神经网络模型的图像识别方法。该方法包括：在运行第一卷积神经网络模型的N个卷积层中的第i卷积层之前，确定第i卷积层的blob占用的第i内存大小；在内存块复用池中确定大于或等于第i内存大小的第i内存复用块。本申请通过对卷积神经网络模型的运行占用内存进行调整，有助于降低卷积神经网络模型的运行内存开销，满足智能门锁场景的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 模型 图像 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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